Datenanalyse von Eyetracking-Daten mit F# 15.04.2024, 00:00 Uhr

Die Blicke sagen alles

Im Lauf einer Promotion sind viele Daten zu analysieren. Werkzeuge und Programmiersprachen gibt es genug. Warum die Wahl auf F# fiel und wie sich das ausgewirkt hat.
(Quelle: Foto: Shutterstock / suksunt 909)
Die Nutzung von Programmiersprachen in der wissenschaftlichen Forschung hat sich als wichtiges Instrument erwiesen, um komplexe Datenmengen zu analysieren und tiefgreifende Einblicke in verschiedenste Studiengebiete zu gewinnen. Unter den zahlreichen Programmiersprachen sticht F# dank ihrer einzigartigen Fähigkeiten in der funktionalen Programmierung hervor, die es Forschenden ermöglichen, effizient und präzise zu arbeiten.
Dieser Artikel beleuchtet die Rolle von F# im wissenschaftlichen Kontext, mit einem besonderen Fokus auf der Analyse von Eyetracking-Daten. Eyetracking – eine Methode, die die Blickbewegungen von Personen erfasst, um zu verstehen, wie sie visuelle Informationen verarbeiten – stellt besondere Anforderungen an die Datenanalyse. Warum die Wahl auf F# fiel und welche Auswirkungen das auf die Implementierung hatte, erläutert dieser Beitrag.

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