Grail: Grenzenlose Observability

Zunächst nutzt Dynatrace Grail für Log-Analysen und -Management. Das Unternehmen plant, die Technologie in den Jahren 2022 und 2023 zu erweitern, um weitere IT-, Entwicklungs-, Sicherheits- und Business-Analytics-Lösungen zu unterstützen.

Stephen Elliot, Group Vice President, I&O, Cloud Operations und DevOps bei IDC: "Ausufernde und dynamische Cloud-Native- und Multicloud-Umgebungen bilden ein Ökosystem aus verschiedenen Technologien und Services, dessen Zusammensetzung sich sekündlich ändert. Aufgrund dieses Paradigmas ist es für Unternehmen entscheidend, eine Plattform mit fortschrittlichen KI-, Analyse- und Automatisierungsfunktionen zu nutzen. Sie muss in der Lage sein, alle Observability-, Sicherheits- und Businessdaten aufzunehmen, sie in Echtzeit in einen genauen Kontext zu stellen und bei Bedarf den Zugriff auf datengestützte Erkenntnisse zu erleichtern."

Durch die Integration von Grail in seiner Plattform will Dynatrace diese Anforderungen erfüllen. Grail ist ein kausales Data Lakehouse mit einer Massively Parallel Processing (MPP) Analytics Engine. Es nutzt die neue Dynatrace Query Language (DQL) für kontextreiche Log-Analysen und arbeitet mit anderen Kerntechnologien der Dynatrace-Plattform verzahnt zusammen, darunter:

OneAgent-Dienste zur automatischen Erkennung, Aktivierung und Instrumentierung von Anwendungen, Microservices, Infrastrukturen und allen Abhängigkeiten in modernen Cloud-Umgebungen
Smartscape zur kontinuierlichen Aktualisierung der Full-Stack-Topologie
PurePath für verteiltes Tracing und Analyse auf Code-Ebene
Die AI-Engine Davis, um Daten zu verarbeiten und präzise Antworten zu liefern, die nach geschäftlichen Auswirkungen priorisiert sind

Dynatrace Grail für Log-Management und -Analysen soll voraussichtlich innerhalb der nächsten 30 Tage für Kunden von Dynatrace SaaS in AWS verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie im Dynatrace Resource Center.