CUDA mit Python

Im ersten Teil dieser Serie [1] wurde gezeigt, wie mit C/C++ direkt auf die CUDA-Bibliotheken zugegriffen wird. Allerdings ist es nicht jedermanns Sache, eine Kernel-Funktion in der Sprache C zu programmieren. Auf der Suche nach einer einfacheren Möglichkeit, Code auf einer Grafikkarte (GPU) auszuführen, findet man die Python-Bibliothek numba. Die ist schnell installiert, sofern bereits eine Python-Umgebung vorhanden ist. Zuerst muss das aktuelle CUDA-SDK installiert werden [2], dann folgt die Zusatz-Bibliothek installieren mit:

pip install numba