Veritone 13.07.2021, 10:29 Uhr

KI-Betriebssystem aiWARE in neuer Version

aiWARE ist ein KI-Betriebssystem, das einsatzbereite Modelle für maschinelles Lernen orchestriert, um Audio-, Video-, Text- und andere Datenquellen ohne KI-Expertise in umsetzbare KI zu verwandeln. Version 3 verspricht mehr Leistung bei geringerem Aufwand.
(Quelle: veritone.com)
Ab sofort ist die neue Version des Betriebssystems für Künstliche Intelligenz, aiWARE von Veritone, verfügbar. aiWARE 3.0 soll Entwicklern im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), des Machine Learning (ML) sowie der IT optimierten Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sowie App-Support bieten. Darüber hinaus verspricht die neue Version Verbesserungen zur Workflow-Entwicklung und -Integration, um KI und ML zu operationalisieren und Initiativen zur intelligenten Prozessautomatisierung zu beschleunigen. Laut Hersteller können Unternehmen damit sowohl kundenspezifische als auch schlüsselfertige KI-gestützte Lösungen schnell bereitstellen, ohne dass tiefgreifende Kenntnisse im Bereich des Machine Learning erforderlich sind.
Künstlicher Intelligenz kommt auch in der deutschen Wirtschaft eine bedeutende Rolle zu: Laut Bitkom nutzen bereits 8 Prozent KI-Anwendungen und gut jedes vierte Unternehmen (24 Prozent) plant zukünftige KI-Investitionen. Dabei vertrauen die Unternehmen meist auf externe Partner, lediglich drei Prozent entwickeln und programmieren die KI-Lösungen selbst.
aiWARE ist ein Betriebssystem für Künstliche Intelligenz, das ein vielfältiges Ökosystem von einsatzbereiten Modellen für maschinelles Lernen orchestriert, um Audio-, Video-, Text- und andere Datenquellen ohne KI-Expertise in umsetzbare Intelligenz zu verwandeln. Damit können Mitarbeiter Zeit für manuelle Überprüfungen sparen, wertvolle Dateneinblicke gewinnen und End-to-End-Workflows optimieren.
aiWARE 3.0 bietet nun eine einfachere und kostengünstigere Installation und Verwaltung und reduziert die DevOps-Anforderungen. Laut Hersteller umfassen die Verbesserungen:
  • Bis zu 20 Prozent weniger Infrastruktur- und Kostenaufwand sowie verbesserte Skalierbarkeit.
  • Reduzierte Job-Input/Output-Latenz (in nahezu Echtzeit) und Multithread-Verarbeitungssteuerung für mehrere Aufgaben, während das Blockieren von Aufgaben, die die Verarbeitungspipeline blockieren, intelligent vermieden wird.
  • Mehr Jobtransparenz und Priorisierung, so dass Unternehmen die erforderlichen Service Level Agreements (SLA) leichter erfüllen können.
aiWARE 3.0 bietet zudem nun eine zentralisierte Verwaltung für Apps, die mit aiWARE laufen. Im neuen aiWARE OS Notification Center werden Ereignisse auf Betriebssystem- und Anwendungsebene an einem einzigen Ort und Format bereitgestellt, um eine bessere Sichtbarkeit der Aufgabenerledigung oder -änderungen, neuer verfügbarer Daten und/oder empfangener Nachrichten zu gewährleisten.
Im neuen aiWARE OS Flow Center können Nutzer darüber hinaus Automate Studio Flows und Vorlagen schnell vom Betriebssystem aus durchsuchen, verwalten und öffnen. Automate Studio Flows können nun aus jeder aiWARE-Anwendung aufgerufen werden, wodurch Anwendungen mit zusätzlichen KI-Engines und Systemintegrationen ergänzt und potenzielle aiWARE-Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen erweitert werden.
aiWARE 3.0 bietet außerdem Verbesserungen im Low-Code-Workflow- und Integrationstool Automate Studio. Darunter:
  • Flow-Versionskontrolle, Produktions-Debugging und einfacher Flow-Zugriff von jeder aiWARE-Anwendung aus, um die Entwicklung und Bereitstellung von Flows zu vereinfachen.
  • Schnellere KI-Modell-Performance in Automate Studio, die prozessinterne Anwendungsfälle ermöglicht und eine ereignisgesteuerte, intelligente Automatisierung nahezu in Echtzeit erfordern.
  • Einfache Anwendungsintegration mit der Möglichkeit, Cognitive Flows von Anwendungen auszulösen, indem Daten an einen HTTP-Endpunkt gepusht werden – egal ob im Test oder in der Produktion.
  • Mit den neuen GraphQL-APIs erhalten Entwickler eine genauere Kontrolle über den Lebenszyklus ihrer Flows, sei es beim Erstellen, Konfigurieren, Ausführen oder Debuggen.
Weitere Informationen zu aiWARE 3.0 finden Sie hier.


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