KI
Künstliche Intelligenz
24.09.2024
AlbiruniML: Eine C#-Bibliothek für lineare Algebra und maschinelles Lernen
AlbiruniML bietet Entwicklern eine leistungsstarke Plattform für lineare Algebra und maschinelles Lernen in C#, inspiriert von TensorFlow.
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Ein neuer Ansatz für maschinelles Lernen
17.09.2024
Die erste Regel des maschinellen Lernens: Beginnen Sie ohne maschinelles Lernen
Eugene Yan erklärt, warum es sinnvoll ist, Probleme zuerst ohne maschinelles Lernen zu lösen und welche einfachen Ansätze oft effektiver sein können.
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GenAI – mit dem OpenAI-API und Python neue Inhalte generieren
16.09.2024
Erzähl mir doch von Paris
Die Zukunft der neuen Texterstellung hat schon längst begonnen.
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Sicherheitsstrategien für KI-Anwendungen
29.08.2024
Semantic Kernel: Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen
Microsoft hat neue Sicherheitsmaßnahmen für den Semantic Kernel vorgestellt, die Entwicklern helfen, Prompt-Injection-Angriffe zu verhindern.
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KI für Musikempfehlungen
21.08.2024
Transformer-Modelle revolutionieren Musikempfehlungssysteme
Eine neue Methode nutzt Transformer-Architekturen zur Verbesserung von Musikempfehlungen, indem sie das Nutzerverhalten in verschiedenen Kontexten besser versteht.
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Function Calling im GPT-4-Chatbot
12.08.2024
nretiewre tnoziroH-IK
Wie Sie Microsofts Variante von GPT-4 um eigene Funktionen ergänzen.
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Entwicklung
07.08.2024
Strukturierte Datenausgaben über das API
Die strukturierte Ausgabe über das API garantiert, dass die von den Sprachmodellen generierten Daten den von Entwicklern bereitgestellten JSON-Schemata entsprechen.
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Neue LLMs
25.07.2024
KI-Modelle: Größer, schneller
Neue Large Language Models (LLM) zeigen, mit welcher Geschwindigkeit die Entwicklung voranschreitet.
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KI-Entwicklung
17.07.2024
KI-gestützter Audio-Editor als Beispielprojekt für lokale KI-Anwendungen
Microsoft stellt eine WinUI3-basierte Audio-Editor-App vor, die lokale KI-Modelle nutzt, um Entwicklern die Integration von KI zu demonstrieren.
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Datenmigrationen mit Python und Sprachmodellen, Teil 2
15.07.2024
LLMs als Datenmotor
Große Sprachmodelle bieten zahlreiche Möglichkeiten, um bei der Migration von Daten zu unterstützen und damit die Funktionalität von Sprachen wie Python zu erweitern.
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