KI
Sicherheitsstrategien für KI-Anwendungen
29.08.2024
Semantic Kernel: Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen
Microsoft hat neue Sicherheitsmaßnahmen für den Semantic Kernel vorgestellt, die Entwicklern helfen, Prompt-Injection-Angriffe zu verhindern.
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KI für Musikempfehlungen
21.08.2024
Transformer-Modelle revolutionieren Musikempfehlungssysteme
Eine neue Methode nutzt Transformer-Architekturen zur Verbesserung von Musikempfehlungen, indem sie das Nutzerverhalten in verschiedenen Kontexten besser versteht.
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Function Calling im GPT-4-Chatbot
12.08.2024
nretiewre tnoziroH-IK
Wie Sie Microsofts Variante von GPT-4 um eigene Funktionen ergänzen.
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Entwicklung
07.08.2024
Strukturierte Datenausgaben über das API
Die strukturierte Ausgabe über das API garantiert, dass die von den Sprachmodellen generierten Daten den von Entwicklern bereitgestellten JSON-Schemata entsprechen.
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Neue LLMs
25.07.2024
KI-Modelle: Größer, schneller
Neue Large Language Models (LLM) zeigen, mit welcher Geschwindigkeit die Entwicklung voranschreitet.
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KI-Entwicklung
17.07.2024
KI-gestützter Audio-Editor als Beispielprojekt für lokale KI-Anwendungen
Microsoft stellt eine WinUI3-basierte Audio-Editor-App vor, die lokale KI-Modelle nutzt, um Entwicklern die Integration von KI zu demonstrieren.
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Datenmigrationen mit Python und Sprachmodellen, Teil 2
15.07.2024
LLMs als Datenmotor
Große Sprachmodelle bieten zahlreiche Möglichkeiten, um bei der Migration von Daten zu unterstützen und damit die Funktionalität von Sprachen wie Python zu erweitern.
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Datenmigrationen mit Python und Sprachmodellen, Teil 1
17.06.2024
Daten LLM-gestützt verlagern
Python bietet zahlreiche Möglichkeiten und Bibliotheken, um bei Datenmigrationen zu unterstützen. Mit Sprachmodellen lassen sich diese Fähigkeiten zusätzlich erweitern.
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GenAI-Lösungen mit Azure AI entwickeln
17.06.2024
Intelligenz aus der Cloud
Azure AI unterstützt Sie dabei, selbst Modelle zu entwickeln, zu betreiben und mit eigenen Daten anzureichern.
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Serverless AI mit WebAssembly und Fermyon Cloud
17.06.2024
KI ohne eigenen Server
Interagieren mit LLMs wie Llama2 und CodeLlama, ohne dazu eigene Infrastruktur zu betreiben – dank WebAssembly in einer Vielzahl von Programmiersprachen.
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