Confluent Q1'22
20.01.2022, 10:43 Uhr
Neue Data-Streaming-Konnektoren
Laut Hersteller bietet Confluent Q1'22 das branchenweit größte Portfolio verwalteter Daten-Streaming-Konnektoren.
(Quelle: confluent.io)
Confluent legt aktuell besonderen Fokus auf die Vollständigkeit des Konnektoren-Portfolios, das cloud-native Management von Kapazitäten sowie die Verfügbarkeit in jeder Umgebung. Das Unternehmen hat das bereits verfügbare Portfolio von über 50 komplett verwalteten Konnektoren erweitert und deckt dadurch noch mehr gängige Datenquellen und -zielsysteme ab – darunter: Azure Synapse Analytics, Amazon DynamoDB, Databricks Delta Lake, Google BigTable und Redis.
Mit den Konnektoren, die nur über Confluent Cloud verfügbar sind, können Unternehmen Streaming-Anwendungen entwickeln und die Datenportabilität verbessern. Die auf Basis der Kafka-Expertise von Confluent konzipierten Konnektoren schaffen für Unternehmen die perfekte Grundlage, ihre Data Warehouses, Datenbanken und Data Lakes mithilfe von Echtzeit-Datenpipelines zu modernisieren.
- Data-Warehouse-Konnektoren: Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift
- Datenbank-Konnektoren: MongoDB Atlas, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Azure Cosmos DB, Amazon DynamoDB, Oracle Database, Redis, Google BigTable
- Data-Lake-Konnektoren: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen 2, Databricks Delta Lake
Für mehr Transparenz des Anwendungs- und Systemumfelds ist ab sofort die Integration mit Datadog und Prometheus möglich. Nutzer erhalten mithilfe ihrer bekannten Monitoring Tools tiefergehende und vollständige Einsichten in Confluent Cloud. Dadurch lassen sich auftretende Probleme leichter identifizieren, beheben und vermeiden, während gleichzeitig wertvolle Zeit für alle anderen Aufgaben zur Verfügung steht. Weitere Informationen zum Confluent Q1’22 Launch finden Sie in diesem Blogpost.
