Big Data
Open-Data-Initiative
22.04.2020
Microsoft: Mit Datenkooperationen gegen die "Daten-Kluft"
Microsoft hat eine Open-Data-Initiative gestartet. Unternehmen und Organisationen sollen von Nutzung und Austausch öffentlich zugänglicher Daten profitieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen, effizienter zu werden und soziale Herausforderungen zu bewältigen.
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Materialize
27.02.2020
Das Streaming Data Warehouse
Mit Materialize können Sie Fragen zu Ihren Live-Daten stellen, die es beantwortet und dann für Sie pflegt, während sich Ihre Daten weiter ändern. Benötigen Sie eine aktualisierte Antwort, können Sie diese in Millisekunden erhalten, verspricht der Hersteller.
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Apache Flink
18.11.2019
Stateful Streaming
Ereignisgesteuerte Apps und Streaming-Analyse-Anwendungen mit Apache Flink.
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IBM & ZF
17.09.2019
Hybrid Data Bridge für 70 Terabyte am Tag
IBM und der weltweite Automobilzulieferer ZF Friedrichshafen AG werden ihre Kräfte bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) bündeln.
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Chicago Open Rideshare Dataset
02.05.2019
Massendaten analysieren
Mit Hilfe von Digital Ocean und Postgres analysiert Entwickler Sam Cohen die 17 Millionen Einträge des anonymisierten und öffentlich zugänglichen Chicago Open Rideshare Dataset.
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Information Builders
11.02.2019
5 Datenmanagement-Trends in Unternehmen
Da Datenmanagement und Analytik enger integriert werden, können Unternehmen Daten in diesem Jahr besser nutzen, so Information Builders.
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TIBCO
14.11.2018
Analytik mit Spotfire X und A(X) Experience
TIBCO Software hat die Verfügbarkeit von TIBCO Spotfire X bekannt gegeben. Highlight ist die Darstellung und Analyse von Echtzeit- und historischen Daten in ein und derselben Umgebung durch KI-basierte Interaktionsmodelle, welche auf die Vorlieben und Erfordernisse der Anwender abstimmbar sind.
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Hortonworks, IBM, Red Hat
10.09.2018
Big-Data-Workloads für hybride Architekturen beschleunigen
Hortonworks, IBM und Red Hat haben eine Open-Hybrid-Architecture Initiative angekündigt. Die Kooperation hat das Ziel, ein gemeinsames Bereitstellungsmodell zu entwickeln, mit dem Big-Data-Workloads auf hybride Weise über lokale, Multi-Cloud- und Edge-Architekturen hinweg verarbeitet werden können.
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Hortonworks
27.08.2018
Streams Messaging Manager & HDF 3.2
Hortonworks hat den Streams Messaging Manager sowie ein Update für Hortonworks DataFlow, HDF 3.2 vorgestellt. Der Streams Messaging Manager liefert eine bessere Übersicht über „Data in Motion“ und HDF 3.2 verbessert die Performance ebendieser in hybriden Umgebungen.
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Microsoft
26.03.2018
Azure Databricks: Intelligente Analysen auf Basis von Apache Spark
Microsoft hat die allgemeine Verfügbarkeit von Azure Databricks bekanntgegeben. Damit bietet Microsoft nun eine schnelle, einfach zu nutzende und kollaborative Analyseplattform auf Basis von Apache Spark.
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