Open Source versus proprietäre Software

Ein Beispiel war das OpenAI-Fiasko im November, bei dem OpenAI vorübergehend seine Mitbegründer, darunter CEO Sam Altman, verlor. Es führte zu einem fünf Tage andauernden Chaos, das darin gipfelte, dass Altman auf den OpenAI-Chefsessel zurückkehrte. Dies geschah jedoch erst, nachdem Unternehmen, die Produkte auf der Grundlage von OpenAIs GPT-X Large Language Models (LLMs) entwickelt hatten, anfingen, die Klugheit ihres Engagements bei OpenAI in Frage zu stellen, da "offene" Alternativen wie Metas LLM-Familie unter der Marke Llama gut positioniert waren, um davon zu profitieren.

Sogar Google hat zugegeben, dass "Open" die "proprietäre" KI übertrumpfen könnte. In einem durchgesickerten internen Memo eines Forschers wird die Befürchtung geäußert, dass Open-Source-KI auf dem Vormarsch ist. "Wir haben keinen Burggraben, und OpenAI auch nicht", heißt es in dem Memo.

Doch auch Open Source ist keine heile Welt in der alle Probleme gelöst sind. Mit dem ewigen Wettstreit der Systeme beschäftigt sich der lesenswerte englischsprachige Beitrag von Paul Sawers bei TechCrunch.com.